Nvidia desvela detalles sobre su hoja de ruta para centros de datos, posicionando a la arquitectura Feynman como el pilar de la computación de IA para 2028.
Tras el éxito de Blackwell y la expectativa por Rubin, Feynman se presenta no solo como una evolución en potencia, sino como un cambio rotundo en la integración de componentes.
La mayor novedad es la adopción del 3D Die-Stacking. Por primera vez, Nvidia integrará matrices de GPU apiladas verticalmente, lo que permite una densidad de transistores impresionantes y una reducción en la latencia de comunicación. Para lograrlo, los informes indican que Nvidia podría colaborar con Intel Foundry, aprovechando tecnologías de empaquetado avanzado como EMIB (Embedded Multi-die Interconnect Bridge) para unir estos complejos componentes.
Feynman utilizará una solución de memoria HBM personalizada. Mientras que las generaciones anteriores se ajustan a las especificaciones JEDEC de HBM4 o HBM5, Nvidia busca optimizar el controlador y la interfaz de memoria específicamente para sus núcleos. Se estima que este sistema de memoria podría ser un híbrido entre HBM4 y HBM5, por lo que se espera velocidades mucho más altas que las vistas hoy con HBM4.
En el apartado de CPU, Nvidia ha confirmado que Feynman no se tendrá la CPU Vera actual (parte de la plataforma Rubin), sino que tendrá la CPU Rosa. Nombrada en honor a la física Rosalyn Sussman Yalow, la CPU Rosa está diseñada para maximizar la eficiencia, optimizando las tareas de razonamiento agéntico y aprendizaje por refuerzo que serán clave en la próxima década.
Nvidia está lista para la aceleración de la IA en los próximos años. Veremos si sus rivales están a la altura. Os mantendremos informados.
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