TinyCorp quiere que AMD diseñe una GPU RDNA 5 con 96 GB de VRAM

La compañía startup TinyCorp ha lanzado un desafío a AMD. La propuesta es la creación de una variante de la futura arquitectura RDNA 5 equipada con una cantidad de 96 GB de memoria de video (VRAM), todo con un objetivo de precio de 2.500 dólares por unidad.

TinyCorp quiere que AMD diseñe una GPU RDNA 5 con 96 GB

Liderada por figuras influyentes en el ámbito del software de código abierto, TinyCorp busca democratizar el acceso al cómputo de alto rendimiento para la IA. Su visión se centra en adquirir un edificio capaz de suministrar hasta 5 megavatios (MW) de potencia para albergar una infraestructura de 3.000 unidades de estas hipotéticas GPUs de AMD con arquitectura RDNA 5.

El modelo de negocio propuesto por la startup consiste en utilizar esta potencia para generar ingresos a través de la venta de «tokens» de inferencia en plataformas como OpenRouter, estimando una facturación de hasta 5.4 millones de dólares. Para que este plan sea viable económicamente, TinyCorp necesita que el hardware sea potente y, sobre todo, que cuente con una memoria suficiente para manejar los modelos de lenguaje más grandes (LLM) sin recurrir a las costosas soluciones empresariales de Nvidia.

La petición de 96 GB de VRAM en una tarjeta orientada al consumidor es, cuanto menos, revolucionaria. Actualmente, solo tarjetas de nivel profesional como la Nvidia RTX 6000 Ada Blackwell alcanzan tales cifras de memoria, pero con precios que oscilan entre los 8.000 y 10.000 dólares, por lo que un precio de 2.500 dólares sería un gran golpe de efecto.

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La arquitectura RDNA 5, cuyo lanzamiento se espera para mediados de 2027, promete ser un salto generacional para AMD. Sin embargo, integrar 96 GB de memoria GDDR7 o similar a un precio de 2.500 dólares es actualmente una utopía con los precios que tenemos hoy, por lo que este pedido es muy optimista sobre el futuro de las memorias DRAM y la capacidad d stock de estos módulos GDDR7.

Conclusión

Aunque la demanda de TinyCorp parece una «misión imposible» bajo los estándares actuales del mercado, deja claro una necesidad en la industria de la IA para tener un hardware a la altura, pero con precios más accesibles. Os mantendremos informados.

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