Tras la presentación de las nuevas tecnologías de NVIDIA durante el CES, hemos tenido el placer de acudir al evento de París de este año, donde hemos podido ver de primera mano sus principales novedades.
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Como muchos sabéis, DLSS (Deep Learning Super Sampling) es la tecnología de reescalado de NVIDIA basada en inteligencia artificial, diseñada para mejorar el rendimiento y aumentar la calidad visual, permitiendo además obtener un mayor número de FPS al aprovechar el potencial de las tarjetas gráficas NVIDIA RTX.
Hemos podido probar DLSS 4.5 con el transformer de segunda generación para Super Resolution.
Entre sus ventajas, encontramos un mayor volumen de datos de entrenamiento y una arquitectura de IA mejorada, lo que permite que el modelo entienda mejor el movimiento, los detalles y las texturas en los juegos.
Otro de los beneficios es la reducción del ghosting y de los artefactos visuales cuando hay mucho movimiento en pantalla. Y, por supuesto, un antialiasing más limpio, con bordes más nítidos y una transición de píxeles mejorada.
Este modelo de segunda generación se utiliza especialmente en DLSS Super Resolution y es compatible con más de 400 juegos y aplicaciones a través de la nueva NVIDIA App.
Nuestra experiencia con Black Myth: Wukong, comparando una pantalla con DLSS 4.0 y otra con DLSS 4.5, ha cumplido todas las premisas anteriores. Eso sí, hemos encontrado algunos artefactos en situaciones concretas.
También hemos podido probar otra demo de Dynamic Multi Frame Generation en su modo de hasta 6X.
¿Cuáles son sus ventajas? Permite generar hasta seis veces más frames que el renderizado tradicional en tarjetas gráficas compatibles, como por ejemplo la nueva serie RTX 5000.
Este sistema ajusta automáticamente cuántos frames se generan en cada momento según las necesidades del juego, la escena y la tasa de refresco del monitor (por ejemplo, 144 Hz, 240 Hz o más).
Esto significa que, por cada frame renderizado por la GPU, la IA puede producir hasta cinco frames adicionales. Hemos podido comprobar cómo se adapta la generación de fotogramas dependiendo del entorno del juego. La demo probada corresponde al título The Outer Worlds 2.
Su disponibilidad segun nos indicó la propia Nvidia es durante primavera.
NVIDIA G-SYNC Pulsar puede representar un cambio de paradigma para los jugadores de eSports. Cuatro fabricantes han lanzado nuevos monitores con esta tecnología, todos ellos con paneles de 27 pulgadas, resolución 1440p y una tasa de refresco de 360 Hz.
Una vez activada esta tecnología, las pruebas de rendimiento muestran que el panel es capaz de ofrecer una claridad de movimiento percibida superior a los 1000 Hz. En pruebas realizadas con juegos como Anno 117, comparando un monitor con G-SYNC Pulsar y otro sin esta tecnología, la diferencia es abismal. Es una tecnología que, una vez la pruebas, deja huella.
Los monitores que incorporan esta tecnología son: Predator XB273U F5, AGON PRO AG276QSG2, ROG Strix XG27QNGV y MPG 272QRF X36.
NVIDIA ACE se ha integrado en el juego Total War: PHARAOH. Sus desarrolladores, CREATIVE ASSEMBLY, han incorporado este asistente para ayudarte en un título que puede resultar abrumador si no estás acostumbrado a él.
En esta demo pudimos comprobar que el asistente es realmente útil. Como ocurre con toda IA, es importante saber qué preguntar y cómo hacerlo. Al estar integrado directamente por CREATIVE ASSEMBLY, el asistente resulta especialmente efectivo.
Como muchos sabéis, a finales de enero se hizo oficial el soporte de GeForce NOW para Linux, concretamente para distribuciones basadas en Ubuntu.
El paquete de instalación puede descargarse desde la web oficial de NVIDIA. Al encontrarnos en París y estar uno de los servidores ubicado en la propia ciudad, a apenas 40 km, la latencia es de tan solo 2 ms. En España, al conectarnos a este mismo servidor, la latencia oscila entre los 20 ms y los 35 ms, cifras que permiten disfrutar de una excelente experiencia de juego.
Por último, hemos podido ver DGX Spark. Este equipo potenciado para inteligencia artificial se presenta como el complemento perfecto para pequeños grupos que desarrollan proyectos de IA.
Hemos comprobado su rendimiento en la generación de vídeo frente a un MacBook Pro, con un resultado de 1 minuto frente a los 8 minutos que tarda el portátil de Apple. Su precio parte desde los 2.399 euros y, según la configuración, puede superar los 4.000 euros.
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