Inteligencia artificial

La élite tecnológica china rebaja la euforia: la brecha de IA con EE. UU. podría estar ensanchándose

A pesar de contar con más recursos, los líderes de Zhipu, Alibaba y Tencent admiten que superar a OpenAI a corto plazo en IA es improbable

Incluso con un destacado éxito financiero, con las exitosas salidas a bolsa de Zhipu y MiniMax, el ambiente entre los líderes de la industria en Pekín es de cautela y realismo. Durante la cumbre AGI-Next celebrada en el centro tecnológico de Zhongguancun, algunas de las figuras más prominentes de la inteligencia artificial en China han advertido que, lejos de cerrarse, la distancia tecnológica con Estados Unidos podría estar aumentando.

Justin Lin, responsable de la serie de modelos Qwen de Alibaba, fue contundente al estimar en menos de un 20% las probabilidades de que una empresa china logre superar a gigantes como OpenAI o Anthropic en los próximos tres a cinco años.

Según Lin, la diferencia radica en la asignación de recursos computacionales: mientras OpenAI dedica una cantidad masiva de su cómputo a la investigación de próxima generación, las firmas chinas están «al límite», consumiendo la mayoría de sus recursos simplemente para satisfacer la demanda de entrega actual.

Restricciones y falta de hardware, los grandes frenos de la IA en China

Esta visión pesimista fue compartida por Tang Jie, fundador de Zhipu AI, quien matizó el entusiasmo generado por los recientes lanzamientos de código abierto en el país. Aunque modelos como el R1 de DeepSeek han impulsado una ola de optimismo, Tang advirtió que «la respuesta real es que la brecha puede estar ensanchándose». Los ejecutivos señalaron las restricciones de exportación de Estados Unidos sobre chips avanzados y equipos de litografía como obstáculos estructurales clave que limitan su capacidad de innovación frente a sus rivales occidentales.

De cara al futuro, la estrategia parece centrarse en la aplicación práctica y la eficiencia. Yao Shunyu, quien recientemente dejó OpenAI para liderar la IA en Tencent, instó a la industria a centrarse en cuellos de botella como la memoria a largo plazo y el autoaprendizaje. Tencent, por ejemplo, busca generar valor vinculando su asistente Yuanbao con el historial de chat de WeChat. Por su parte, los líderes hicieron un llamamiento a detener la «competencia interna sin sentido» y colaborar para empujar el desarrollo de la Inteligencia Artificial General desde China hacia el mundo.

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