Inteligencia artificial

Apple estaría trabajando con Google para crear modelo Gemini personalizado para Siri

Siri necesita mejorar urgentemente y parece que el camino más rápido para Apple es colaborar con Google y aprovechar la potencia de sus LLM

Apple trabajará con Google en el desarrollo de un gran modelo de lenguaje basado en Gemini. Este modelo estará destinado a impulsar la próxima versión de Siri dentro de su arquitectura de procesamiento privado en la nube. Según el conocido analista de Apple, Mark Gurman, la compañía está financiando a Google para diseñar este modelo, que se integrará en la plataforma Apple Intelligence y será ejecutado en los servidores privados de la empresa.

La columna vertebral para la nueva Siri

El rediseño de Siri incluye un planificador de consultas que decide la ruta más eficiente para atender cada petición del usuario (algo que ya vimos en GPT-5). Este combina búsquedas web, acceso a datos personales como calendario o fotos y la ejecución de acciones en aplicaciones mediante el marco App Intents.

Además, incorpora un sistema de búsqueda de conocimiento que permite responder preguntas generales sin depender de servicios externos. También cuenta con una herramienta de resumen que emplea tanto modelos propios como de terceros, como ChatGPT. Esta se usa para condensar notificaciones, correos, mensajes, páginas web y contenidos de audio.

Las tareas que requieren mayor capacidad de procesamiento serán enviadas a los servidores privados de Apple. En ellos, el modelo Gemini personalizado de Google gestionará las consultas bajo cifrado y sin retener datos de usuario. Esta estrategia combina el procesamiento local para operaciones simples con la delegación de procesos complejos a la nube, manteniendo la privacidad como prioridad.

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La decisión de colaborar con Google surge tras informes que señalaban dificultades técnicas en la integración de Siri con aplicaciones de terceros. De todos modos, Apple sigue posicionando a Siri como una tecnología propia, respaldada por su infraestructura de servidores y una interfaz diseñada internamente. Con todo, se ha visto obligada a reforzar sus capacidades de inteligencia artificial mediante la incorporación de modelos de terceros.

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