NVIDIA ha presentado la Blackwell Ultra GB300, su chip más potente para inteligencia artificial, que promete un salto del 50% de rendimiento frente al GB200 y hasta 288 GB de memoria HBM3e.
NVIDIA lo ha vuelto a hacer. La compañía acaba de presentar la GPU más potente jamás diseñada para inteligencia artificial, confirmando que ya está en plena producción y prometiendo marcar un antes y un después en la computación avanzada.
Esta GPU está construida con el proceso optimizado TSMC 4NP, integra 208.000 millones de transistores y combina dos chips mediante la interfaz NV-HBI, que ofrece un ancho de banda de 10 TB/s funcionando como una única unidad.
En su interior alberga 20.480 núcleos CUDA, 640 núcleos Tensor de quinta generación y 40 MB de TMEM, lo que la convierte en una auténtica bestia para cargas de trabajo de IA. Además, las nuevas unidades Tensor, compatibles con formatos como FP8, FP6 y NVFP4, garantizan mayor precisión con un consumo más eficiente, reduciendo la huella de memoria hasta 3,5 veces frente a FP16.
Uno de los grandes avances está en la memoria: la GB300 duplica la capacidad de generaciones anteriores y alcanza los 288 GB de HBM3e con un ancho de banda de 8 TB/s, suficientes para alojar modelos de más de 300.000 millones de parámetros sin necesidad de recurrir a memoria externa. Esto se traduce en mayor eficiencia, contextos más amplios en modelos de lenguaje y mejor aprovechamiento de recursos.
Otro aspecto interesante tiene que ver con la interconexión proporcionada por el conmutador NVLINK-C2C. La GPU soporta NVLink 5, lo que se traduce en hasta 1,8 TB/s por chip, así como integración a gran escala de hasta 576 GPUs en un mismo tejido de computación y compatibilidad con PCIe Gen6. A nivel de seguridad, estrena funciones de confidential computing, aislamiento mediante MIG y un nuevo sistema de monitorización avanzada (RAS) que anticipa fallos en despliegues masivos.
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Con estas especificaciones, la Blackwell Ultra GB300 se posiciona como la GPU más avanzada del mundo para inteligencia artificial, diseñada para entrenar y ejecutar los modelos más complejos de la próxima década. Falta por ver como rinde una vez en el mercado, pero parece claro que la compañía seguirá siendo la líder absoluta en el mercado de las GPUs orientadas a la inteligencia artificial.
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