FSR 3.1.4 ya está disponible, Así prepara AMD el terreno para la revolución de FSR 4 «Redstone»

El mundo del gaming está en constante evolución, y AMD no se queda atrás. La compañía ha lanzado oficialmente la versión FSR 3.1.4 de su tecnología FidelityFX Super Resolution (FSR), pero esta actualización es mucho más que una simple mejora, parece el primer paso hacia la próxima gran revolución con FSR 4 «Redstone».

FSR 3.1.4: Una actualización clave para la llegada de FSR 4 «Redstone»

Bajo el nombre en clave «Redstone», FSR 4 marcará un antes y un después para la tecnología de reescalado de AMD. Su principal novedad será la integración, por primera vez, de inteligencia artificial y aprendizaje automático (Machine Learning). Hasta ahora, FSR se había diferenciado por basarse en algoritmos espaciales avanzados, pero este salto tecnológico busca competir directamente con la aclamada tecnología DLSS de Nvidia, que ha utilizado la IA desde sus inicios para reconstruir imágenes con una calidad y rendimiento superiores.

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El lanzamiento de FSR 3.1.4, ya disponible en la plataforma para desarrolladores GPUOpen, no es casual. Su función principal es actuar como un «puente» o una fase de transición. Al proporcionar esta versión intermedia, AMD permite que los estudios de videojuegos comiencen a adaptar sus motores gráficos y flujos de trabajo. De esta manera, cuando FSR 4 sea una realidad, la implementación será mucho más rápida y fluida, garantizando una adopción masiva desde el primer día.

En resumen, AMD está preparando el terreno estratégicamente. FSR 3.1.4 no es el destino final, sino la antesala de una tecnología que promete un rendimiento y una fidelidad visual sin precedentes impulsados por IA.

FSR 4 «Redstone» de AMD, que se lanzará este año, es una importante actualización con tecnología de aprendizaje automático (ML), que va a incluir:

• Neural Radiance Caching: Aprende y predice la propagación de la luz para una iluminación global en tiempo real eficiente.
• ML Ray Regeneration: Infiere y restaura detalles ray-traced de alta calidad a partir de muestras escasas, reduciendo el costo de renderizado.
• ML Super Resolution: Reconstruye imágenes nítidas de alta calidad a partir de fotogramas de baja resolución.
• ML Frame Generation: Predice e inserta nuevos fotogramas para aumentar la fluidez y la velocidad de fotogramas.