Texturas Neurales: Nvidia y Microsoft logran reducir el consumo de VRAM hasta un 90%

La colaboración entre Nvidia y Microsoft con las tecnologías Compresión de Texturas Neurales (Neural Texture Compression) y los Vectores Cooperativos de DirectX (DirectX Cooperative Vector) prometen revolucionar el uso de la memoria en los videojuegos y aplicaciones gráficas.

Texturas Neurales y la fórmula para reducir la VRAM un 90%

Las pruebas con las tecnologías de Compresión de Texturas Neurales (NTC) y los Vectores Cooperativos de DirectX han demostrado una reducción importante del consumo de VRAM de la GPU, alcanzando hasta un 90%.

Este avance, similar en impacto a tecnologías de escalado como DLSS, prueba que las mejoras gráficas no dependen únicamente del hardware. La tecnología NTC de Nvidia utiliza redes neuronales para comprimir y descomprimir texturas de juegos, reduciendo su tamaño con un impacto mínimo en la calidad visual. Por su parte, la actualización DirectX Raytracing 1.2 de Microsoft introduce los Vectores Cooperativos, un método que permite a los shaders de la GPU colaborar eficientemente en pequeñas operaciones. Al unir ambas, se crea un mecanismo de compresión que se ejecuta de manera óptima en los shaders de los juegos a través de DirectX 12.

Te recomendamos nuestra guía sobre las mejores tarjetas gráficas del mercado

Las pruebas de renderizado son contundentes. En una demo, con NTC (Neural Texture Compression) y los Vectores Cooperativos activados, el rendimiento alcanzó los 2.350 FPS. Sin embargo, al desactivar estas tecnologías, el rendimiento cayó a 1.030 FPS. Junto a esta masiva diferencia de rendimiento, se puede observar un descenso del uso de la VRAM, que es a donde realmente apunta estas tecnologías.

Actualmente, esta capacidad es exclusiva de las GPUs de Nvidia, ya que sus competidores aún no han actualizado sus kits de renderizado neural. Aunque la tecnología está disponible en drivers preliminares, su implementación futura podría tener un gran impacto en el rendimiento de las próximas generaciones de tarjetas gráficas, sobretodo en aquellas que están un poco cortas de VRAM. ¿Podría ser esta la excusa de Nvidia para seguir lanzando GPUs de gama media con 8 GB de VRAM como la RTX 5060? Os mantendremos informados.