Inteligencia artificial

Apple pone tope a lo que sus equipos pueden gastar en IA cada día y el recorte podría no haber terminado

Fuera de la ingeniería, App estudia aplicar un límite diario de 25 dólares como máximo para gastar en inteligencia artificial

Apple ha empezado a poner freno a lo que gastan sus empleados en herramientas de inteligencia artificial. Según recoge TechCrunch a partir de un reportaje que Bloomberg publicó este miércoles, la compañía redujo en octubre el límite diario de gasto en IA de sus equipos de ingeniería, que pasó de 300 a 200 dólares. La peor es que el recorte podría ampliarse en el futuro.

Y es que, según fuentes citadas por Bloomberg, algunas asignaciones bajarán hasta los 100 dólares diarios, es decir, a un tercio de lo que se permitía antes del primer ajuste. El recorte tampoco se limita a los ingenieros. Al parecer, Apple estudia aplicar fuera de ese departamento un límite diario de 25 dólares como máximo.

¿Qué se está limitando exactamente? El gasto que genera el uso de modelos de IA, que suele medirse en tokens, las unidades en las que estos sistemas cuentan el texto que leen y generan. Cuantas más consultas hace un equipo, más tokens consume y mayor es la factura que se acumula.

Apple pasa del tokenmaxxing a racionar tokens

TechCrunch recuerda que a principios de 2026 se extendió el llamado tokenmaxxing, una práctica por la que varias empresas animaban a su plantilla a usar la IA al máximo con la promesa de ganar eficiencia. Según el medio, cuando llegaron las facturas de los tokens, muchas compañías optaron por racionarlos.

En el caso de Apple, la información publicada no detalla qué herramientas de IA ni qué equipos concretos se ven afectados por cada uno de los topes, más allá de la división entre ingeniería y el resto de áreas.

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TechCrunch se puso en contacto con Apple para pedir comentarios, pero por el momento la compañía no ha hecho declaraciones oficiales. Lo que es evidente es que, si se raciona el uso de la IA, es porque no se está notando una mejora sustancial en la productividad. Al menos, no una que sea rentable, algo lógico en vista de los precios actuales de los tokens.

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