El impacto del boom de la inteligencia artificial ya no se limita a las tarjetas gráficas o las memorias, ahora ha golpeado a un componente básico: las placas de circuito impreso (PCB).
La gigantesca demanda de hardware para centros de datos de IA está acaparando la capacidad de fabricación, provocando un cuello de botella sin precedentes que promete encarecer y retrasar la producción de ordenadores y dispositivos de consumo.
Según ejecutivos del sector consultados por Nikkei Asia, la situación en la cadena de suministro es crítica. Fabricantes de ensamblajes y componentes reportan que los tiempos de entrega para algunos pedidos de PCB se han duplicado, alcanzando plazos de espera de hasta 30 meses. De hecho, firmas del sector afirman que las órdenes recibidas hoy no podrán cumplirse hasta fines de 2028, e incluso existen proveedores con agendas de producción totalmente reservadas hasta el año 2030.
El problema no es únicamente en las plantas de ensamblaje, sino en la escasez de insumos básicos. Materiales esenciales como los laminados de cobre (CCL) y la fibra de vidrio especializada han sufrido aumentos de precio. Productores de PC en Taiwán señalan que el costo de los CCL se ha multiplicado por 12 en cuestión de pocos meses, a pesar de los esfuerzos de los proveedores por triplicar su capacidad instalada.
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A esto se le suma la presión que existe por los gigantes de la tecnología. Nvidia, por ejemplo, ha cerrado acuerdos con los principales fabricantes de sustratos del mundo, como Ibiden, Samsung Electro-Mechanics y Unimicron, para garantizar el suministro de los componentes en los que se montan sus procesadores de IA. Esta acaparación de capacidad deja a los ensambladores de ordenadores tradicionales en una posición vulnerable, obligándolos a competir por los pocos recursos restantes.
Para intentar solucionar el problema, las fábricas necesitan más personal especializado, lo que ha disparado los salarios de la industria entre un 20% y un 30%. Lo que antes era visto como un componente económico y secundario en la lista de materiales, hoy se ha convertido en el nuevo gran obstáculo de la industria tecnológica.
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