El fabricante de componentes Goodram ha anunciado el lanzamiento de su nueva línea de unidades de estado sólido Goodram Master. Se trata de una familia de discos SSD NVMe orientada a equipos de sobremesa equipados con ranuras PCIe 5.0 x4. La serie llega al mercado en capacidades de 1 TB y 2 TB. Ambas variantes cuentan con una garantía limitada de cinco años vinculada al límite de escrituras.
Empecemos hablando del modelo con 2 TB. Este alcanza tasas de transferencia secuencial de hasta 14.000 MB/s en lectura. Por su parte, logra llegar a los 13.000 MB/s en escritura. En el caso de la versión de 1 TB, mantiene los 14.000 MB/s de lectura secuencial. Eso sí, fija su velocidad de escritura en 9.000 MB/s.
En rendimiento aleatorio, estas unidades alcanzan techos de 2.000.000 de IOPS. De este modo, se consiguen reducir los tiempos de espera cuando se debe mover una gran cantidad de datos.
Según la propia marca, la eficiencia térmica es uno de los puntos más importantes del diseño. Los ensayos internos de la compañía indican que las unidades Master consumen hasta un 27 % menos de energía que modelos PCIe 5.0 previos de rendimiento similar. De ese modo, logran funcionar con temperaturas más bajas.
El dispositivo utiliza un factor de forma estándar M.2 2280 de una sola cara. La ausencia de componentes en la cara inferior facilita el contacto térmico con los disipadores integrados en las placas base de última generación. Asimismo, el controlador aprovecha la tecnología Host Memory Buffer o HMB. Esto sirve para aprovechar una pequeña parte de la memoria RAM del equipo anfitrión.
Estas unidades vienen de serie con compatibilidad para la interfaz de programación Microsoft DirectStorage. ¿En qué consiste exactamente? Esta tecnología permite a los videojuegos compatibles enviar activos y texturas directamente a la memoria de la tarjeta gráfica, minimizando el impacto en la CPU y reduciendo las pantallas de carga.
Como no podía ser de otro modo, el ancho de banda de la interfaz PCIe 5.0 también está pensado para cargas de IA local. La velocidad de transferencia secuencial acelera la carga en memoria de modelos de lenguaje, bibliotecas de entrenamiento y colecciones de datos complejas.
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