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Minisforum N5 MAX-P495, un servidor NAS para agentes de IA con chip AMD Ryzen AI MAX+ PRO y 200 TB

El nuevo servidor para almacenamiento masivo de Minisforum incorpora hasta 192 GB de memoria compartida para desplegar modelos en local

Seguimos nuestra cobertura especial del IFA 2026 de Berlín con novedades enfocadas al hardware profesional para IA. La firma Minisforum ha presentado oficialmente el Minisforum N5 MAX-P495, un dispositivo de almacenamiento en red catalogado por la propia marca como un NAS para agentes de IA. El equipo busca resolver el problema de la privacidad al ejecutar bases de conocimiento corporativas directamente sobre la infraestructura física de la empresa.

El dispositivo integra el procesador AMD Ryzen AI MAX+ PRO 495. Este chip proporciona hasta 131 TOPS de potencia de cálculo para tareas de aceleración neuronal. El conjunto se apoya en una arquitectura de memoria unificada que alcanza los 192 GB a una velocidad de transferencia de 8.533 MT/s. De esa capacidad total, el sistema permite asignar hasta 160 GB de forma directa a la memoria gráfica para cargar modelos masivos en la memoria de trabajo.

Especificaciones técnicas del servidor NAS Minisforum N5 MAX-P495

Minisforum N5 MAX-P495
Procesador central AMD Ryzen AI MAX+ PRO 495
Rendimiento NPU para IA Hasta 131 TOPS
Capacidad de almacenamiento Hasta 200 TB en unidades locales
Memoria unificada Hasta 192 GB a 8.533 MT/s
Memoria gráfica asignable Hasta 160 GB
Soporte de agentes de IA OpenClaw, Hermes, bases RAG y bases de datos locales

Infraestructura para bases de datos RAG y ejecución continua de agentes

Por otro lado, la principal ventaja operativa del N5 MAX-P495 radica en su capacidad de almacenamiento local de hasta 200 TB. Esta cifra permite albergar grandes volúmenes de documentos, códigos fuente o archivos multimedia sin recurrir a servicios de almacenamiento externo. Al unificar computación de alto rendimiento y espacio masivo, el equipo funciona como un centro de datos en miniatura para pequeñas empresas y grupos de desarrollo.

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El sistema está optimizado para flujos de trabajo persistentes. Esto incluye la creación de bases de conocimiento bajo arquitecturas RAG (generación aumentada por recuperación), cálculo de vectores o incrustaciones y mantenimiento de bases de datos operativas. Asimismo, permite alojar agentes autónomos como OpenClaw o Hermes. Estos agentes pueden interactuar con los datos de forma continua y desatendida, sin fugas de información fuera de la red local.

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