Biostar ha anunciado el lanzamiento del EdgeComp MS-NAT5000. Un Mini PC compacto dedicado a la inteligencia artificial en el borde (Edge AI), que está integrando el potente chip Nvidia Jetson Thor T5000.
Su objetivo principal es llevar la IA generativa, la inteligencia visual y el procesamiento de sensores en tiempo real directamente a entornos industriales y de automatización autónoma, pero de forma local, sin necesidad de servicios en la nube para hacer todo el proceso.
El procesamiento de la IA a nivel local es posible en el EdgeComp MS-NAT5000 gracias al chip Jetson Thor T5000 que utiliza la arquitectura gráfica Blackwell de Nvidia, la cual permite un rendimiento de IA de 2.070 TFLOPS en formato FP4. Esta potencia se complementa con una CPU Arm de 14 núcleos y 128 GB de memoria LPDDR5X. El conjunto de estas especificaciones proporciona una base muy potente para ejecutar aplicaciones complejas y locales, tales como modelos de lenguaje grandes (LLM), robótica y sistemas de visión inteligente con una latencia extremadamente baja.
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En el ámbito industrial y de la robótica, sus capacidades de conectividad pueden marcar la diferencia. El equipo incorpora una interfaz de red de alta velocidad de 100G (QSFP28) y dos puertos LAN de 5GbE. Esto, combinado con la tecnología Nvidia Holoscan Sensor Bridge, permite la transmisión fluida de datos procedentes de cámaras de alta resolución y sensores avanzados. Es una solución óptima para guiar vehículos autónomos de reparto, optimizar la logística en almacenes automáticos o realizar inspecciones visuales en líneas de producción.
La versatilidad del EdgeComp MS-NAT5000 también se puede ver en sus opciones de expansión. Dispone de ranuras M.2 compatibles con almacenamiento NVMe SSD, conectividad móvil 4G/5G y redes Wi-Fi/Bluetooth. Para asegurar la compatibilidad con maquinaria tradicional, incluye puertos RS232/422/485 e interfaces CAN FD.
Con un rango de alimentación flexible de 12 a 36 V CC y soporte de refrigeración industrial, Biostar ofrece un equipo muy atractivo para transformar la IA de forma local en un formato muy compacto. Os mantendremos informados.
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