Una de las zonas más interesantes del stand de ADATA en el Computex 2026 ha sido la dedicada a edge AI, movilidad inteligente y robótica. Aquí la compañía cambia por completo de registro. En vez de centrarse en productos de consumo, pone el foco en industria, transporte y automatización. Para ello se apoya en ADATA Industrial, en ATrack y en varias tecnologías de NVIDIA. En conjunto, el mensaje es bastante directo. La IA ya no vive solo en el centro de datos. Ahora también se ejecuta en el mundo físico.
En la base de esta propuesta aparece ADATA Industrial con su nueva generación de almacenamiento y memoria para entornos edge. La compañía ha mostrado SSD Gen5 BiCS8 con velocidades de hasta 14.800 MB/s. Junto a ellos, enseña módulos DDR5 ECC de 7.200 MT/s. Estas cifras no buscan solo rendimiento bruto. También buscan baja latencia y fiabilidad, dos factores clave en despliegues industriales donde un fallo tiene mucho más impacto que en un PC convencional.
Además, ADATA ha querido mostrar estas piezas dentro de una infraestructura más amplia. La colaboración con Advantech va precisamente en esa dirección. En el stand se exhibe un servidor edge OCP Edge-MHS de nueva generación junto a soluciones de software integradas. Así, la marca no se limita a enseñar un SSD rápido. También intenta explicar cómo ese hardware encaja en una arquitectura completa que une edge y cloud dentro del mismo flujo de trabajo.
Por su parte, ATrack se ha centrado en movilidad inteligente. La serie VBOX-AI700 ocupa un lugar importante en esta parte del stand. Se trata de una plataforma impulsada por NVIDIA y pensada para operar en condiciones duras, con tolerancia a vibraciones y a temperaturas amplias. Su objetivo es analizar vídeo en tiempo real y por varios canales. Eso la hace especialmente útil en infraestructuras de transporte y en despliegues de gran escala. Junto a ella, también hemos visto el grabador AW700 de cuatro cámaras y la dashcam AW100 para motocicletas.
La zona más llamativa era, probablemente, la dedicada a robótica. ADATA muestra un brazo robótico impulsado por NVIDIA NemoClaw y Jetson Thor. Según la compañía, esta plataforma puede llegar a 2.070 TFLOPS de rendimiento edge. Más allá de la cifra, lo importante es el enfoque. La marca quiere enseñar robots con más capacidad de razonamiento contextual y más autonomía en tiempo real. Es decir, sistemas que no solo ejecutan una tarea, sino que también interpretan mejor el entorno.
Además, esa propuesta se completa con la tecnología Real-to-Sim-to-Real basada en NVIDIA Omniverse. Gracias a esta capa, los robots pueden entrenarse y validarse primero en un entorno virtual 1:1 antes del despliegue físico. De este modo, se reducen riesgos, se mejora la eficiencia y se acortan tiempos de implantación. Es una idea que encaja especialmente bien en sectores donde detener una línea o parar un servicio tiene un coste alto.
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La sanidad también tiene bastante peso en esta demostración. ADATA conecta sus robots con sistemas hospitalarios y herramientas de NVIDIA como Isaac ROS y TAO Toolkit. Además, exhibe robots colaborativos de doble brazo con certificación ISO 13482 y el sistema de desinfección AMR100, ya validado en un hospital universitario de Taiwán. Por tanto, no se habla solo de prototipos. También se intenta enseñar una aplicación concreta en un entorno especialmente sensible.
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