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La Fundación Linux y AMD crean el ecosistema OCUDU para acelerar el desarrollo de redes AI-RAN de código abierto

AMD participa como miembro fundador del ecosistema OCUDU de la Fundación Linux para impulsar redes 5G y 6G basadas en IA

La Fundación Linux ha presentado en el Mobile World Congress 2026 la Fundación del Ecosistema OCUDU. Este nuevo centro de colaboración abierta tiene como objetivo desarrollar y escalar los recursos técnicos necesarios para establecer una plataforma de referencia en la Red de Acceso de Radio. El proyecto busca integrar algoritmos de inteligencia artificial para dar soporte a los despliegues de 5G y a los primeros servicios de 6G.

La iniciativa se ha constituido como una asociación público-privada que reúne a empresas tecnológicas, operadores, proveedores de nube e instituciones de investigación. AMD participa como miembro fundador junto a líderes de la industria como AT&T, Ericsson, Nokia y NVIDIA.

Una pila de código abierto para unidades de control y distribución

El núcleo técnico del proyecto consiste en crear una pila de software de código abierto para las unidades de control y distribución dentro del marco Open RAN. Los trabajos iniciales comenzaron gracias a la financiación del Consorcio Nacional del Espectro y la Oficina FutureG, además de contar con el respaldo del Departamento de Guerra de los Estados Unidos, lo que orienta el proyecto hacia desarrollos avanzados y entornos de alta exigencia operativa.

Desde la perspectiva de AMD, la participación en ecosistemas abiertos es esencial para impulsar la próxima era de la innovación inalámbrica. La compañía busca contribuir al desarrollo de una base RAN definida por software y nativa de IA que garantice la interoperabilidad entre operadores y proveedores a nivel global. Este modelo facilitará la transición hacia sistemas 6G escalables y eficientes.

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Además del sector corporativo, la Fundación del Ecosistema OCUDU integrará a universidades y laboratorios de investigación bajo el mismo modelo de gobernanza. Estas instituciones colaborarán en la optimización de la red impulsada por aprendizaje automático, la eficiencia energética y la seguridad, validando las innovaciones en entornos reales de producción.

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