AMD y TCS firman una alianza estratégica para llevar la inteligencia artificial de las pruebas a la producción real

TCS y AMD han formalizado un acuerdo de colaboración global con un objetivo claro: desbloquear el cuello de botella que impide a muchas empresas escalar sus iniciativas de inteligencia artificial. Ambas compañías unirán fuerzas para facilitar que las organizaciones transiten desde la fase de experimentación y pruebas de concepto hacia entornos de producción funcionales y rentables, modernizando para ello sus infraestructuras tecnológicas.

La estrategia se basa en combinar la capacidad de integración de sistemas de la consultora con el portafolio de hardware de alto rendimiento de AMD. Según los términos del acuerdo, TCS integrará soluciones basadas en procesadores AMD EPYC y aceleradores gráficos AMD Instinct para potenciar los centros de datos y la nube híbrida, mientras que en el entorno de usuario final se apostará por las CPU Ryzen para la transformación del puesto de trabajo digital con capacidades de IA local.

Soluciones verticales y formación de talento

Más allá del hardware, la colaboración tiene un fuerte componente de desarrollo de software específico. Las empresas planean cocrear marcos de IA generativa adaptados a las necesidades concretas de industrias reguladas.

Entre los casos de uso prioritarios se encuentran el descubrimiento de fármacos en el sector de las ciencias de la vida, la ingeniería de calidad cognitiva en la manufactura inteligente. También en la gestión avanzada de riesgos en la banca y los servicios financieros.

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Para sostener esta infraestructura, TCS pondrá en marcha un plan de formación y certificación rápida para sus ingenieros centrado en las arquitecturas de AMD. La idea es crear una base de expertos capaces de optimizar tanto el entrenamiento como la inferencia de modelos de IA sobre este hardware específico.

Tanto Lisa Su, CEO de AMD, como K. Krithivasan, director ejecutivo de TCS, coinciden en que el reto actual ya no es solo la disponibilidad de la tecnología, sino la capacidad de implementarla a gran escala para resolver problemas empresariales reales.