Estos son los motivos de la crisis de la memoria RAM y su escasez: analizamos cómo se ha llegado a este punto.
Los precios de la memoria RAM han subido abruptamente, por lo que tendréis muchas preguntas. Mi misión es intentar responderlas todas, y si no lo consigo, podéis comentar abajo para que os pueda ayudar. Hagamos un post de investigación sobre esta situación que está afectando a las tiendas y consumidores.
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El 8 de octubre, Amazon vendía el pack Corsair Vengeance RGB DDR5 32 GB a 6000 MHz por unos 134,95 euros. Justo un día después, dejó de vender este pack y lo ofertaba un vendedor externo 161 euros. Hasta aquí, sin alertas porque puede ser que Amazon haya dado prioridad a otro lote, etc.; es una subida de 30 euros que vemos en muchos productos.
En cuestión de dos semanas, se desata la locura y Amazon pone este pack en stock por 201,54€ el 29 de octubre de 2025. Ese mismo día se vuelve a quedar sin stock Amazon España, y los vendedores externos suben el precio a más de 200 euros.
Amazon hace restock el 8 de noviembre, subiéndolo casi 100 euros, ¡294 euros por 32 GB!
En cuestión de 2 semanas, los vendedores externos hacen lo que quieren con los precios, volviéndolo a subir otros 100 euros; de hecho, llegan a estar por 529 euros. Y en la actualidad, las variaciones oscilan entre los 650 y 500 euros.
A finales de diciembre, el kit de 32 GB sale por unos 500-600 euros, lo que es una locura y no tiene sentido.
Todo parecía ir bien en septiembre, incluso Crucial lanzó su memoria LPCAMM2 para portátiles, pero una crisis se estaba gestando y ninguno lo sabíamos a pesar de las constantes noticias sobre acuerdos entre AMD, NVIDIA y alguna empresa de IA (OpenAI, Meta, Google, etc.) por valor de millones o miles de millones de dólares.
A mediados de octubre de 2025, las tiendas empiezan a subir los precios de las memorias RAM exponencialmente, pero los medios todavía no informaban de este fenómeno. Nos tenemos que ir a noviembre para ver las primeras noticias sobre la subida de precios de la memoria RAM salen en la primera semana de noviembre.
Fue el 5 de noviembre cuando nos hacemos eco del precio de la memoria DDR5 y cómo se duplicaba en los últimos meses. Nuestro compañero Nico ya explicaba que la presión de la IA generativa estaba detrás de esto y que la consecuencia era menos inventario DDR5 para plataformas domésticas.
Rápidamente, esta subida de precios empezó a cobrarse muchas víctimas:
Se dice que es «por la IA«, pero, ¿qué significa eso? Vamos a profundizar sobre las causas de la crisis de escasez en memoria RAM.
El mundo de la IA es mucho más complejo y extenso de lo que la mayoría se piensa. Desde la llegada de OpenAI y ChatGPT, la gente tiene la creencia de que «la IA» se refiere únicamente a la IA generativa, pero hay muchísimas aplicaciones.
La IA tiene aplicación en ámbitos industriales, también se usa en Big Data, en el sector de la salud; vamos, en un sinfín de ámbitos profesionales. Esto supone que salgan noticias que anuncian acuerdos millonarios entre empresas o empecemos a hablar de fábricas de «Gigavatios».
Todo esto se entiende mejor con recortes de noticias que nosotros mismos publicamos:
¿Con qué creéis qué se van a construir estos centros de datos o los servidores suficientes para llegar a los objetivos de dichos acuerdos? Correcto, con ingentes cantidades de memoria DRAM, VRAM y la siguiente víctima: el almacenamiento.
Todo este revuelo de la IA ya está empezando a impactar en el precio de los SSD y HDD: subida de precios y pocas existencias. Luego, explicaremos con más detalle todo esto.
No tienen la prensa o publicidad de Estados Unidos, pero tienen mucho dinero y están invirtiéndolo en IA. Cada vez hay más centros de datos en Asia, lo que está disparando el mercado DRAM en Asia año tras año.
Con Asia nos referimos a: China, Japón, India, Corea del Sur, Taiwán y el resto del pacífico. Según Fortune Business Insights, el mercado DRAM de Asia tenía un tamaño de 49.78 mil millones de dólares en 2023, creciendo en 52.61 mil millones en 2024.
El crecimiento de este mercado año tras año está siendo una locura, así que Estados Unidos no es la única que necesita DRAM y demás componentes. Y las previsiones ven una subida año tras año sin freno hasta 2032.
Recordad que no hablamos de cualquier memoria RAM, sino de la más avanzada del mundo. Ya les dedicamos un post a los principales fabricantes de memoria RAM, que son Samsung, SK hynix y Micron.
Señores, esto es un oligopolio de toda la vida, un mercado poco competitivo compuesto por 3 grandes empresas que copan toda la demanda. Esto favorece el clásico «cartel de precios», donde las empresas acuerdan imponer unos precios de forma estratégica entre ellas, perdiendo el consumidor y las empresas que necesitan RAM.
No hay problema mientras el mercado o la demanda sea estable o previsible. La cosa cambia cuando hay un aumento de la demanda brutal en cosa de 2 años, especialmente por un sector que mueve millones de dólares: centros de datos y servidores.
Entonces, no satisfacen la demanda del sector profesional y del doméstico. Nosotros experimentamos este problema de mercado viendo menos stock y precios más elevados; las empresas lo experimentan con subidas de precios y retrasos en los pedidos.
En conclusión, aunque estas 3 empresas sean gigantes, no pueden satisfacer toda la demanda de RAM DDR5 en cualquiera de los formatos. Tienen que elegir, y eso han hecho: centrarse en el mercado profesional porque da más dinero, dejando desamparado el mercado doméstico (DDR5, LPDDR5, LPDDR5X, etc.).
Un servidor IA sería el cerebro y la RAM equivaldría a las zonas de memoria del cerebro. Nosotros necesitamos almacenar información para, luego, recuperarla y utilizarla, ¿verdad? En un servidor para IA se necesita memoria para almacenar todos los datos y poder ejecutar el modelo IA.
Además de almacenar, se necesita una buena velocidad de acceso, por lo que no basta con montar determinados GigaBytes de memoria RAM, sino que debe tener una buena frecuencia y latencia; en definitiva, unas especificaciones profesionales.
A esto debemos sumarle la cantidad de datos que se requiere para entrenar un modelo de IA, usando el mítico Deep Learning. Por no ponernos técnicos, os diré que la cantidad de cálculos matemáticos que se realizan es abismal, y no hablo de simples sumas. Escalad esto a millones de peticiones en el mundo, pues es brutal la cantidad de TB de memoria RAM que se necesitan.
Por tanto, las necesidades de almacenar temporalmente datos (en la DRAM) se incrementan a pasos agigantados; más aún, si os vais a las noticias que os he expuesto arriba.
De ahí que se usen módulos DRAM RDIMM, MRDIMM o LRDIMM, formatos usados en workstations y servidores por su mayor fiabilidad y estabilidad. Digamos que los módulos más usados son los MR-DIMM y LRDIMM para servidores e IA, debido a que reducen carga para alta densidad, así como los MRDIMM tienen señalización multiplexada para más rendimiento.
Estamos hablando de que los módulos MR-DIMM son ideales para aumentar la velocidad de registro, añadir canales de memoria, reducir latencias y duplican las velocidades de DDR5. Se mueven en frecuencias de hasta 17.600 MHz, por lo que te puedes imaginar
Sin embargo, los módulos SODIMM (sí, los de portátiles) siguen siendo una opción porque están diseñados para espacios reducidos y tienen aplicación en microcentros, IoT o cuando el nodo de servidor tiene poco espacio. A veces, no solo basta con especificaciones TOP, sino con tener más GB en el menor espacio posible.
Por otro lado, tenemos 2 daños colaterales ocasionados por la escasez de la memoria RAM: las GPUs y el almacenamiento.
A todo lo explicado, hay que añadirle que Samsung, Micron y SK hynix también son los principales fabricantes de la memoria VRAM. Me refiero a la memoria de vídeo que vemos en las tarjetas gráficas, que, por si no lo sabías, NVIDIA y AMD ganan más dinero con GPUs profesionales.
En relación con la IA, se requieren tarjetas gráficas muy potentes por los cálculos matriciales que se necesita a la hora de entrenar un modelo de IA. Además, las GPUs son perfectas para realizar muchas operaciones en paralelo, cosa que las CPU no y esto lo explica muy bien NVIDIA en un vídeo mítico e ilustrativo.
Sin embargo, aquí el daño no está en el chip de la GPU, sino en su memoria. Las tarjetas gráficas profesionales usan módulos con un ancho de banda enorme, usando memorias HBM, siendo lo último HBM4, HBM3 o HBM3E.
¿En qué se traduce esto? En que una GPU venga con 192 GB de memoria o mucho más; de hecho, NVIDIA vende sistemas DGX con más de 1000 GB de memoria VRAM para centros de datos enfocados en IA.
Volviendo a los fabricantes, es muy complejo fabricar o producir memorias HBM porque tienen memoria apilada en vertical; de hecho, es mucho más sencillo fabricar módulos DDR5. A esto le sumamos que tienen cuello de botella con los pedidos, pues imagina para fabricar estas «virguerías».
El siguiente producto hardware en peligro es el SSD porque los fabricantes de memorias flash NAND no dan a basto con la cantidad de pedidos para servidores. Los principales fabricantes de SSDs son Samsung, SK hynix + Solidigm, Micron y Western Digital. China está empezando a meterse en este mercado, así que podrían añadirse nuevos agentes próximamente al share.
¿Sorpresa? No dan a basto con todos los pedidos, así que ya hemos visto subidas de precios en SSD M.2 para el sector doméstico. El problema aquí es que los SSD usados en servidores no siempre son diferentes a los domésticos, por lo que el impacto aquí es incluso más fuerte.
Si no hay SSDs, ¿qué hacemos? Ir a por los HDD. Aunque se lleva diciendo durante años que los HDD están en extinción por lo rentables y rápidos que son los SSDs… nada más lejos de la realidad. En los servidores se requieren PetaBytes de almacenamiento; vamos, miles de TeraBytes en discos duros.
Como habéis imaginado, para altas capacidades siempre es mejor tener un HDD porque es más económico cuando se requieren muchos TB por servidor. Siguiendo las noticias comentadas arriba, se quieren fabricar muchos centros de datos nuevos, con todo lo que supone a nivel hardware.
Sí, son muchos discos duros, pero, ¿quién los fabrica? Si hablamos de HDD, los principales fabricantes son Seagate, Western Digital, HP, Sony y Toshiba. Pues, habiendo más agentes en este mercado, tampoco dan a basto con toda la demanda por parte de las empresas.
Y como era de esperar, ya se están experimentando los primeros «out of stock» en tiendas y subidas de precios en HDD domésticos. Además de eso, tal y como ha pasado con Crucial, Seagate prefiere fabricar más HDD HAMR con capacidades de 55 TB, que los miticos BarraCuda o IronWolf para escritorio.
La primera voz importante es Micron matando su marca Crucial que estaba enfocada para el mercado doméstico. ¿Por qué? Los americanos han querido priorizar el mercado profesional porque da más dinero y porque no hay suficiente capacidad de producción para atender el doméstico.
Luego, tenemos a SK Hynix que ya ha dado su pronóstico: suministro limitado de DRAM hasta 2028. Eso quiere decir que la crisis va a durar hasta 3 años para los coreanos. También está el CEO de MAINGEAR, un montador de PC de alto rendimiento, quien dijo que no esperasemos para actualizar PC.
Edward Crisler, Director de RRPP de Sapphire (GPU), dijo que el mercado se estabilizará en un plazo de 6-8 meses y que no hiciéramos compras condicionadas por el pánico. De esta manera, se desmarca de lo afirmado por tiendas o fabricantes de memoria RAM.
Chen Quinwen, CEO de Teamgroup, también afirmó que estábamos en una escasez de suministro sin precedentes impulsada por las plataformas de servidores IA. Encima, la demanda de almacenamiento en los datacenters seguía creciendo y los fabricantes no habían ampliado la producción.
Al final, son todo pronósticos y expectativas. Es cierto que el movimiento de Micron y la declaración de SK hynix son esclarecedores y no hay duda de que todo 2026 va a tener una oferta de DRAM doméstica inestable.
¿Hasta cuándo va a durar esta crisis? Se dice que hasta 2027 o 2028, pero nadie tiene en cuenta un dato: la burbuja de la IA. Se están invirtiendo miles de millones de dólares y eso debe de tener un retorno, como no se cumplan los objetivos… va a explotar la burbuja y puede ser un auténtico drama.
De momento, la IA ya se ha cobrado muchísimos puestos de trabajo, especialmente de oficina. En EE.UU ya ha habido despidos masivos de más de 1000 personas en muchas empresas. A esto súmale que no todas las aplicaciones de inteligencia aritficial funcionan o son un éxito.
Mi pronóstico es que a finales de 2026 seguramente vuelva el mercado a la normalidad, no creo que estemos 2-3 años sin poder comprar RAM a precios normales. A inicios de 2025, la situación de las tarjetas gráficas era dramática, y en cosa de 3-4 meses se solucionó.
Esta es mi recomendación:
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