Anthropic contraataca a GPT-5 con su modelo más potente hasta la fecha: Opus 4.5 llega para automatizar Chrome y Excel

Anthropic ha completado oficialmente el despliegue de su última generación de modelos de inteligencia artificial con el lanzamiento de Claude Opus 4.5. Presentado este lunes, el modelo insignia llega para cerrar la serie 4.5 tras las apariciones previas de Sonnet y Haiku, posicionándose directamente frente a competidores recientes como GPT 5.1 y Gemini 3.

Sin embargo, el anuncio no se limita a una mejora en la capacidad de procesamiento, sino que introduce una integración profunda con herramientas cotidianas como Google Chrome y Microsoft Excel para potenciar el uso de agentes autónomos.

A nivel técnico, el nuevo modelo destaca por su rendimiento en programación, convirtiéndose en el primero en superar la barrera del 80% en el benchmark verificado SWE-Bench. Además, se han implementado mejoras significativas en la gestión de la memoria a largo plazo. Esto habilita una nueva función de chat infinito para los usuarios de pago, donde el modelo comprime el contexto de la conversación para seguir operando sin interrupciones.

Control del navegador y análisis de datos corporativos

Junto al modelo base, la compañía ha lanzado Claude for Chrome, una extensión que permite a la IA interactuar directamente con el navegador web. Disponible para los suscriptores del plan Max, esta herramienta puede realizar acciones como hacer clic en botones, rellenar formularios y navegar por sitios web en nombre del usuario.

Dado el riesgo de seguridad que esto implica, Anthropic ha desarrollado sistemas de defensa específicos contra las inyecciones de prompt, diseñados para evitar que actores maliciosos engañen a la IA a través de textos ocultos en páginas web o correos electrónicos.

Por otro lado, la integración de Claude for Excel busca optimizar el trabajo en hojas de cálculo para usuarios de los planes Max, Team y Enterprise. Esta funcionalidad permite interrogar al sistema sobre fórmulas complejas, depurar errores comunes como referencias circulares o realizar pruebas de escenarios financieros sin alterar los datos originales.

La herramienta es capaz de explicar la lógica detrás de cada celda y rastrear dependencias, facilitando la comprensión de modelos de datos extensos sin necesidad de conocimientos avanzados de programación.