IBM y AMD se alían con Zyphra para crear uno de los mayores clústeres de IA generativa en la nube

IBM y AMD han anunciado una colaboración estratégica con Zyphra, compañía de investigación en superinteligencia de código abierto con sede en San Francisco. El acuerdo plurianual permitirá a Zyphra entrenar modelos de IA generativa en un clúster de gran escala desplegado en IBM Cloud con aceleradores AMD Instinct MI300X.

Zyphra, un laboratorio de IA abierta con ambiciones millonarias

Valorada en 1.000 millones de dólares tras su ronda Serie A, Zyphra busca liderar la investigación en arquitecturas neuronales, memoria a largo plazo y aprendizaje continuo. Con la nueva infraestructura, entrenará modelos multimodales en lenguaje, visión y audio para Maia, un superagente de productividad diseñado para empresas. El primer despliegue ya está operativo y se prevé su expansión en 2026.

El proyecto supone el primer clúster de entrenamiento en IBM Cloud que integra la pila completa de AMD, desde las GPUs Instinct MI300X hasta las tarjetas Pensando AI NIC y las DPU Ortano. Según Zyphra, la combinación de cómputo y red les permitirá escalar de forma rápida y eficiente. “Es la primera vez que la plataforma completa de AMD se integra y escala en IBM Cloud”, destacó Krithik Puthalath, CEO de la compañía.

Una infraestructura pensada para acelerar la IA generativa

La alianza busca establecer un nuevo estándar en infraestructura de IA, combinando la experiencia de IBM Cloud en seguridad y escalabilidad con el liderazgo de AMD en aceleración. “Escalar cargas de trabajo de IA más rápido y con mayor eficiencia es clave para lograr retorno de inversión”, afirmó Alan Peacock, de IBM Cloud. Desde AMD, Philip Guido subrayó que la colaboración permitirá “habilitar modelos multimodales e IA más eficiente en inferencia”.

Más allá del acuerdo con Zyphra, IBM y AMD también trabajan en nuevas arquitecturas de computación cuántico-céntrica. Estas unirán la potencia de los ordenadores cuánticos con la computación de alto rendimiento y la aceleración de IA. Un paso más en la carrera por definir la infraestructura que sostendrá la próxima generación de modelos de inteligencia artificial.