El consumo energético se ha convertido en uno de los factores más críticos en el diseño y uso del hardware en 2025, impulsado por la creciente demanda de potencia computacional, inteligencia artificial y videojuegos de alta gama. La eficiencia energética ya no es solo una cuestión de ahorro económico, sino un imperativo ambiental y tecnológico. Aquí analizaremos todo esto para darte una idea más clara de lo que está ocurriendo…
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La infraestructura digital y esto de la transformación digital chocan directamente contra la emergencia climática, ya que se está llegando a consumos realmente escalofriantes. Los centros de datos a la cabeza, se ha convertido en un pilar fundamental de la economía global, impulsando una demanda de energía sin precedentes. Las proyecciones para 2025 y más allá revelan un crecimiento exponencial impulsado en gran medida por la inteligencia artificial (IA), que necesita de unidades con consumos estratosféricos para funcionar, como las GPUs de NVIDIA o AMD…
Según la Agencia Internacional de la Energía (AIE), el consumo global de electricidad de los centros de datos fue de aproximadamente entre 415-683 TWh en 2024, lo que representó el 1,5% del consumo eléctrico mundial. Sin embargo, el futuro inmediato apunta a cifras mucho más elevadas. La propia AIE estiman que el consumo se duplicará para 2030, alcanzando los 945 TWh. Otras fuentes señalan un crecimiento aún más acelerado, con previsiones de superar los 1.000 TWh en 2026 y alcanzar los 1.479 TWh para 2030. Estas estimaciones sitúan el consumo global de centros de datos en 2025 en un rango entre 460 y 700 TWh, con una tendencia claramente al alza.
Para que te hagas una idea, en Calatorao, España, se construirá un centro de datos, que ni mucho menos es el más grande del mundo, y que consumirá él solo unos 4.975 GWh anuales, una cifra equivalente a la mitad del consumo eléctrico de toda la región de Aragón. Lo peor es que, dado el calor que disipa el hardware al funcionar, solo el 65% de la energía de un centro de datos se destina a la computación, mientras que el 35% restante se utiliza para la refrigeración y otros sistemas auxiliares…
La inteligencia artificial es el motor principal detrás del aumento de la demanda energética de los centros de datos. Se espera que los servidores optimizados para IA crezcan a un ritmo del 30% anual, frente al 9% de los servidores convencionales, contribuyendo a casi la mitad del incremento neto del consumo.
Cuando uno de estas máquinas para IA se pone a funcionar para uso masivo, consume gran cantidad de energía para alimentar las GPUs y para refrigerarlas. Ten en cuenta que en un solo centro existen cientos de miles de GPUs. Por ejemplo, solo OpenAI construyó más de 60 nuevos clusters con más de 200.000 GPUs para abrir su GPT-5 a más de 700 millones de usuarios. Y esas no son las únicas de OpenAI, se estima que la compañía, para todos sus proyectos actuales, utiliza alrededor de 720.000 GPUs NVIDIA H100 y según el propio CEO, podrían alcanzar el millón de GPUs a finales de 2025.
Si seguimos con el ejemplo de OpenAI y sus H100, una sola de estas tarjetas tiene un TDB de unos 350W cada una, y el servidor H100 SXM5 completo puede llegar a unos 700W y un sistema completo NVIDIA DGX H100 con 8 SXM4 puede llegar hasta 12 kW por servidor.
Conforme van surgiendo más compañías (Microsoft, Google, Antrophic, Meta, IBM, Alibaba, Baidu, DeepSeek,…), y más modelos, más y más de estas máquinas se necesitan.
Si analizamos solo el fenómeno de la IA, podemos seguir viendo detalles realmente impresionantes sobre el consumo, como por ejemplo:
Dadas estas cifras, empresas como OpenAI, Google, Microsoft, etc., están mostrando información sobre esfuerzos para tratar de reducir estos consumos, pero lo cierto es que no dejan de crecer. Esto es puro marketing de las compañías para parecer más verdes…
Otro dato para reflexionar y ver la magnitud. La provincia de Málaga consume unos 7.000 GWh al año según la Agencia Andaluza de Energía. Mientras que solo el centro de datos de Amazon Web Services (AWS) instalado en Aragón, consume más de 10.800 GWh anuales. Es decir, ya existen centros de datos que consumen más energía que grandes ciudades o que provincias enteras…
Si unimos el consumo de los centros de datos, junto con la IA, y el resto de equipos informáticos de todo el mundo, incluyendo también telecomunicaciones y dispositivos móviles, se estima que ya representan más del 6% del consumo de energía mundial en la actualidad.
Por tanto, es importante hacer algo para paliar esas cifras. ¿Se está haciendo algo? Bueno, el famoso Green Computing es una política que llevan muchos, desarrollando nuevo hardware más eficiente que consiga los mismos resultados con menos consumo. También se están optimizando los actuales modelos de IA, se está invirtiendo en refrigeración por inmersión que reduce el consumo de un centro de datos hasta en un 40%, o usar Free Cooling, instalando los centros en zonas de climas muy fríos para no necesitar refrigeración adicional… ¿Suficiente? Lo cierto es que solo se espera que el consumo siga creciendo más y más por la mayor demanda de la nube, IA, y por el aumento de los modelos futuros.
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