Inteligencia artificial

Sam Altman explica por qué algunos usuarios prefieren GPT-4o frente a GPT-5

El CEO de OpenAI revela el trasfondo emocional detrás de la resistencia al nuevo modelo tras la llegada de GPT-5

OpenAI ha recibido críticas tras el lanzamiento de GPT-5, descrito como el modelo de IA más avanzado de la compañía. Pese a sus nuevas capacidades en sectores como la salud, la programación y la escritura, muchos usuarios manifestaron su preferencia por versiones anteriores, especialmente GPT-4o, que fue retirado de la plataforma y después restablecido bajo suscripción en ChatGPT Plus.

Hay quien echa de menos GPT-4o por una cuestión emocional

Según Sam Altman, CEO de OpenAI, la explicación tiene un componente emocional. En declaraciones durante el pódcast Huge Conversations, explicó que varios usuarios pidieron recuperar el comportamiento más complaciente de modelos previos porque encontraban en ellos un apoyo que no habían recibido en su vida personal. Algunos incluso afirmaron que la interacción con GPT-4o les ayudó a realizar cambios positivos en su vida.

Altman recordó que en abril se implementó una actualización que volvió al asistente “excesivamente adulador”, lo que llevó a la compañía a revertirla. Desde entonces, el modelo se ha orientado a ofrecer respuestas más críticas en lugar de ser un “sí absoluto”, algo que no todos los usuarios recibieron de manera positiva.

El máximo responsable de ChatGPT también expresó preocupación por la dependencia creciente de algunas personas hacia la herramienta, en especial entre los más jóvenes. Señaló que algunos usuarios llegan a afirmar que no pueden tomar decisiones sin consultar a ChatGPT, lo que considera un riesgo si la sociedad empieza a delegar decisiones vitales a un sistema de IA.

Aunque Altman admitió que ChatGPT puede desempeñar un papel útil como apoyo personal e incluso comparó su utilidad con la de un terapeuta, insistió en que no debe sustituir a profesionales, en especial en ámbitos como la salud. También advirtió sobre la tendencia de confiar demasiado en un modelo que puede generar respuestas erróneas o inventadas.

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