GPT-5 dispara el consumo energético y enciende la alerta ambiental

En un revelador estudio del laboratorio de IA de la Universidad de Rhode Island, se estima que la generación de una respuesta de longitud media, unos 1.000 tokens, mediante GPT-5 puede requerir hasta 40 Wh (vatios-hora) de electricidad, con un promedio de algo más de 18 Wh por consulta. Para ponerlo en perspectiva, se trata de consumir tanta energía como una bombilla incandescente durante 18 minutos.

GPT-5 podría gastar hasta ocho veces más energía que GPT-4

Si se multiplica este gasto por las 2.500 millones de solicitudes diarias que procesa ChatGPT, el consumo energético alcanzaría los 45 gigavatios-hora (GWh) cada día. Esta cifra es comparable a la producción combinada de dos o tres reactores nucleares por hora, lo cual podría abastecer a una pequeña nación. Otra estimación lo equipara también al consumo diario de 1.5 millones de hogares estadounidenses.

El modelo GPT-5, con su mayor tamaño y capacidad de razonamiento sofisticado, demanda más recursos que sus predecesores. Su consumo supera ampliamente al de GPT-4o, aunque modelos como OpenAI o3 (25 Wh) y Deepseek R1 (20,9 Wh) resultaron aún más intensivos en consumo durante las pruebas del laboratorio.

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Es importante señalar que estas cifras son estimaciones, ya que OpenAI no ha revelado detalles sobre la infraestructura que está utilizando, que aparentemente seria sistemas Nvidia DGX H100 o DGX H200 en Azure, por lo que estos datos deben ser tomados con pinzas. Sin embargo, si estas cifras son ciertas, estaríamos hablando de hasta ocho veces más consumo eléctrico que el de GPT 4.

En resumen, GPT-5 marca un avance impresionante en inteligencia artificial, pero también plantea desafíos significativos en términos de sostenibilidad y eficiencia. A medida que crece su adopción, será clave evaluar y adaptar la infraestructura para reducir su impacto ambiental. Os mantendremos informados.