La «era agéntica» de Google: seis nuevos agentes de IA para automatizar la empresa

Google quiere dominar la IA. Hace poco, te contábamos cómo sus modelos eran capaces de detectar vulnerabilidades en aplicaciones. Ahora, Google Cloud ha anunciado una nueva estrategia centrada en el uso de agentes de inteligencia artificial para transformar cómo las organizaciones gestionan y analizan sus datos. La compañía ha lanzado seis agentes de IA especializados que buscan automatizar tareas habituales en ingeniería de datos, ciencia de datos y análisis empresarial, con el objetivo de hacer más accesible el trabajo con grandes volúmenes de información.

De escribir código a responder con gráficos

Entre los nuevos lanzamientos, destaca el Data Engineering Agent, que permite construir flujos de datos con instrucciones en lenguaje natural. Por ejemplo, un usuario puede pedir que se cargue un archivo, se limpien columnas y se una con otra tabla, y el agente genera automáticamente el proceso completo en BigQuery.

Para perfiles más analíticos, el Data Science Agent funciona dentro de Colab Enterprise y Vertex AI, y automatiza tareas como la exploración de datos, limpieza, creación de modelos y generación de resultados. El usuario puede revisar los pasos, colaborar con el agente y ajustar los análisis sin escribir código desde cero.

En el ámbito del análisis de negocio, Google ha mejorado su Conversational Analytics Agent con un nuevo intérprete de código. Esta herramienta convierte preguntas complejas, como realizar una segmentación de clientes, en código Python ejecutable, generando respuestas acompañadas de explicaciones y visualizaciones interactivas.

Además de estas herramientas listas para usar, la compañía ha presentado nuevas APIs y kits de desarrollo que permiten a las empresas crear sus propios agentes, adaptados a necesidades específicas. El objetivo es construir un ecosistema donde distintos agentes, tanto de Google como personalizados, puedan colaborar entre sí. Finalmente, la compañía también habla sobre las mejoras en la infraestructura de datos que da soporte a estos agentes, como nuevos motores para consultas más rápidas y funciones avanzadas de búsqueda con inteligencia artificial.