Presentación de Amuse 3.1, el modelo de AMD desarrollado con Stability AI para sus Ryzen.
El bombo de las NPU empieza a tener sentido, y modelos como Amuse 3.1 pueden ser muy interesantes por su calidad de 16-bit. La presentación de AMD se centra en la edición de imágenes optimizando los recursos que trae cada procesador AMD Ryzen AI 300 o AI Max. Eso sí, necesitaréis 24 GB de memoria RAM para comenzar y la arquitectura XDNA 2.
Esta novedad va enfocada a portátiles, pero no a todos: a los portátiles potenciados por los AMD Ryzen AI 300 y AI MAX+ que traigan una NPU con arquitectura XDNA 2. Se trata del primer modelo basado en FP16 stable diffusion (SDXL Turbo).
AMD considera que con el avance del modelo combinado con la precisión de FP16 y el rendimiento de INT8 puede ser el siguiente nivel. Tanto es así, que han colaborado con Stability AI para lanzar Amuse 3.1, un modelo que ofrece muchos beneficios:
¿Quieres probarlo? Pues necesitas lo siguiente:
A pesar de pedir 24 GB de memoria RAM, AMD asegura que solo consume 9 GB, de ahí que tener 24 o 32 GB de RAM sea lo óptimo. Tiene una pipeline de 2 etapas que permite reescalar imágenes de 2 MP (1024×1024) a una imagen de 4 MP (2048×2048) ofreciendo calidad de imagen para impresión.
Y es que podremos generar imágenes de gran calidad que pueden usarse como imágenes de stock para diseño gráfico: configurar y personalizar para nuestra marca, por ejemplo.
Su nota de prensa termina afirmando que «tener un PC AI, que puede con las cargas de trabajo tan demandantes de la IA generativa mientras preserva la eficiencia energética, es el compañero perfecto». Incluso bromean con que puedes hacerlo a 30.000 pies de altura, ¡nada mal!
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