La RTX 4090 es casi un 50 % más rápida que la 7900 XTX en DeepSeek

Nvidia está mostrando unos resultados de rendimiento de su RTX 5090 en los benchmarks de DeepSeek AI. Esta es una respuesta del equipo verde a los resultados que AMD compartió sobre la RX 7900 XTX.

RTX 4090: Hasta 47% más rápida que la 7900 XTX en DeepSeek

Hace unos días hablamos sobre los resultados de rendimiento de la RX 7900 XTX con el modelo de IA DeepSeek. En las pruebas de rendimiento aportadas por AMD, la RX 7900 XTX estaba superando a la RTX 4090. Sin embargo, Nvidia ha salido rápidamente a contrarrestar estos resultados con otras pruebas de rendimiento que están mostrando una amplia ventaja para la RTX 4090.

En una publicación muy reciente de Nvidia, se muestra que la RTX 4090 es casi un 50% más rápida que la RX 7900 XTX, y que la RTX 5090 puede ser hasta 2,2 veces más rápidas que el susodicho buque insignia de la arquitectura RDNA 3.

Resultados de rendimiento

La comparativa de rendimiento muestra los resultados de los modelos RTX 5090, 4090 y RX 7900 XTX con las tres versiones del modelo DeepSeek R1, Distill Qwen 7b, Llama 8b y Qwen 32b.

• Distill Qwen 7b: En esta prueba, observamos que la RTX 5090 es hasta 103% más rápida, y que la RTX 4090 es hasta 46% más rápida que la RX 7900 XTX.
• Llama 8b: aquí vemos unas diferencias bastante similares, con la RTX 5090 y la RTX 4090 un 106% y un 47% más rápida que la RX 7900 XTX.
• Qwen 32b: En este caso, vemos que la RTX 5090 es hasta 124% y la RTX 4090 un 47% más rápido que la RX 7900 XTX.

Por lo que observamos, estos resultados son muy diferentes a los que aportaba AMD, donde aseguraba que su GPU RDNA 3 era más rápida que la RTX 4090 en DeepSeek.

Esto no quiere decir que Nvidia tenga razón o que AMD tenga razón. Cada uno aportó unos resultados de rendimientos diametralmente opuestos y deben ser tomados con pinzas.

DeepSeek R1 es un nuevo modelo de IA que promete revolucionar la industria, no solo por ofrecer un rendimiento a la altura de los mejores modelos de IA actuales, sino también por requerir 11 veces menos potencia de procesamiento. Os mantendremos informados.